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1. 改进的自适应中值滤波算法
黄宝贵 卢振泰 马春梅 赵景秀
计算机应用    2011, 31 (07): 1835-1837.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01835
摘要1405)      PDF (699KB)(953)    收藏
中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在大的噪声团块,则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明,该方法能够有效去除脉冲噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。
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2. 新的形态学图像降噪方法
黄宝贵 马春梅 卢振泰
计算机应用    2011, 31 (03): 757-759.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00757
摘要1551)      PDF (594KB)(1039)    收藏
提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法。考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像。通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护了图像的细节和边缘信息。
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